Är den mänskliga designern utsatt för utrotning?
Under de senaste åren har maskininlärning och artificiell intelligens slagit på rubrikerna ofta. Tekniken har gjort framsteg i språng. De fysiska begränsningarna av beräkningskrav som en gång hindrade AIs framsteg är långt ifrån. Idag tänker vi faktiskt på ett annat slags dilemma: Kommer maskininlärning faktiskt att överträffa mänsklig intelligens de närmaste åren?
Vilka "skickliga" jobb kommer snart att ersättas med artificiell intelligens?
Ska vi sätta en kill-switch på våra intelligenta bots, bara om de blir för intelligenta och vi får ett Skynet, domedagsscenario?
Eftersom maskininlärning fortsätter att utvecklas i snabb takt, med de verktyg och forskningen som finns tillgängliga för vanliga applikationer, kan vi vara på en tipppunkt, som liknar den tid då automater ersatte den mänskliga fabriken.
Vilka mänskliga industrier kommer att försvinna under de närmaste åren?
Är den mänskliga designern utsatt för utrotning?
Varför har maskininlärning avancerat så snabbt?
Du kan skylla lite av det på Google. Jo, åtminstone kan du skylla på den goda delen av det.
Ingenjörerna på Google de senaste åren har tillämpat maskininlärningsteknik för sina sök- och klassificeringsproblem med fantastiska resultat. Vissa delar av deras kärnalgoritmer har skrivits om fullständigt för att använda AI och ML med fantastiska resultat, sådana resultat som laget aldrig hade kunnat uppnå med någon annan teknik.
RankBrain är en av de algoritmer som används av Googles sökmotorlag. Det kan förstå och extrahera kärnsemantiken i naturliga språkfrågor, något som tidigare Google hade en mycket svår tidsbehandling.
Men RankBrian är det AI som Google valde att "avslöja" för allmänheten.
Google ... hintar på maskininlärning som driver sina sökresultat
Du kan vara säker på det, under huven, det finns mycket mer som vi inte vet om. Google Search och Spam-teamet hänger vid maskinlärning som driver sina sökresultat.
Lagen har faktiskt varit så imponerade över resultaten, att de gjorde det otänkbara. De öppnade faktiskt den teknik de använder internt, så att andra människor kunde tillämpa samma algoritmer för att lösa sina egna problem - resultatet var TensorFlow .
TensorFlow och annan liknande mjukvaruteknik, och de praktiskt taget obegränsade beräkningsresurser som finns tillgängliga, kommer oss till ett stadium där det finns mycket färre gränser än vad vi tidigare brukade ha.
Stora tankar som Elon Musk är faktiskt så oroliga för AI och ML, och de potentiella negativa följderna medför härmed att de lägger fram ramar så att "kill switches" sätts på plats ... bara om maskinerna får för intelligent.
I ett nyligen exempel på att maskinerna blir för kackiga, Facebook intelligenta bots utvecklat sitt eget språk att kommunicera.
Det kan vara skrämmande för många människor, men det överraskar verkligen inte dem i kunskapsinformationsalgoritmerna som efterliknar mänsklig intelligens och är helt målorienterade och mycket effektiva - det här kommer att hända. Algoritmerna kommer att utvecklas för att slutföra sitt mål på ett så effektivt sätt som möjligt, vilket kan innebära oväntade eller överraskande medel till ett slut.
Men hur påverkar detta hela designen?
Design är inte immun för alla dessa framsteg. Vi har nyligen sett ett steg mot automatisering av design.
Jag vill ha en verklig människaformgivare som först och främst kan förstå värdet av mitt varumärke
Logo design har varit en av de nischer som har haft gratis verktyg runt om ett tag, men kvaliteten du fick ut av dem lämnade mycket att önska. Till exempel, när det gäller mina logotyper, om jag inte gör en bortkastad webbplats, vill jag ha en riktig människaformgivare som först och främst kan förstå värdet av mitt varumärke.
Jag vill kunna prata med någon som "får det" och kan konceptualisera några idéer innan vi går vidare till raffinering och slutförande av en logotyp och ett varumärke.
Men det finns AI-alternativ, till exempel TailorBrands . Dessa killar har just fått en trevlig finansieringsrunda på 4 miljoner dollar . Nu, om du kan säkra den typen pengar, kan du vara på något. Åtminstone ser VCs att detta verkligen har potential.
Vårt tag var att kreativiteten faktiskt var ett populärt misstag; något som bröt mönstret på ett sätt som tillräckligt med människor gillar. Det är vad som händer när jag ger dig en perfekt klassisk bit och du bestämmer dig för att förstöra avståndet mellan anteckningarna; om ingen gillar vad du gör är det ett misstag, om tillräckligt många människor gillar det skapade du bara Jazz.
- Yali Saar, VD för TailorBrands
Dessa AI-alternativ följer samma mönster: de ställer några frågor om ditt varumärke, fråga vilken stil av logotyp du vill ha och ge dig ett urval av teckensnitt att välja mellan. Då genereras din logotyp. Ingenting är för komplicerat, inte mycket sofistikerat, men ja det kan fungera. Ser det ut som att den designades automatiskt? Inte för de flesta människors ögon, särskilt de som inte är konstruktörer. Kan du använda den till din webbplats? Jag är säker på att du kan. Ska jag använda en? Juryn är fortfarande ute på det.
Skönheten att arbeta med AI
Jag kommer att gå ut på en lem och vara mycket kontroversiell här: Om en klient kom fram till mig, för en webbplats, utan en logotyp, är jag ganska säker på att jag kommer att kunna möta något snyggt i några minuter. Inte bara det, jag kan erbjuda dem helt olika mönster och koncept och potentiellt förfina deras val. Jag skulle troligen kunna ladda upp ganska bra för att erbjuda en logotyp som skapar service.
Är det ansvarigt? Är det etiskt? Ska jag göra det?
Saken är detta, tills du bygger ett visst rykte, kommer du att hysa alla typer av kunder. De som är bra, förstår design och varumärkesvärden och är redo att investera. Då finns det de som bara vill komma ifrån. Du kan välja att vägra dem (om du har lyxen att göra det). Eller du kan erbjuda dem ett budgetpaket, som innehåller en logotypsdesign om de fortfarande börjar. Du ger dem ett komplett paket, vilket är säkert billigare än en människaformgivare och kommer inte att bränna ut dig.
Men vad är flip-sidan till detta argument?
Kan AI någonsin verkligen utforma för ett varumärke?
Innan vi svarar på den här frågan, vill jag bara gå över några exempel på vackra logotyper som du säkert har sett om och om igen.
Har du någonsin märkt pilen mellan E och X?
Amazon bär allt från A till Z, förutom pilen gör logotypen "le"
Cisco (San Fran cisco ) ... både en Golden Gate-representation och en digital signal
Cyklisten förkroppsligar säkert Tour de France
Dessa logotyper är bara några av de exempel som en sann logotyp ska se ut. Det är inte bara en vacker design, symbolen symboliserar varumärkesvärdena.
Innan en design är konceptualiserad och given form, bör funktionen bakom varumärket förstås fullt ut. Och det är här AI faller kort (hittills). Medan AI gör framsteg i snabb takt, är de beslut som fattas kvasi-intelligenta. Dagens AI är mer en fråga om fuzzy logic, där mönster och beslut fattas med ofullständig data, snarare än sann intelligens. Det kan se ut som intelligens, och de användningar vi lägger på det kommer att förenkla datorproblem som kan ha verkade oöverstigliga bara några år tillbaka. Men sann intelligens? Verklig förståelse för vad som utformas? Den tid då designern är avfyrade och en bot är "anställd", är vi antagligen fortfarande ganska många år borta. Generationer kanske.
Därför kan en artificiellt intelligent bot förstå värdena på ditt varumärke? Vem vet, en dag kanske. Men idag? Trots den avancerade tekniken är vi fortfarande inte i nivå med att döda bort den mänskliga designern.