Användbarhetstestning, med riktiga användare, är ett av de viktigaste områdena som för många webbdesigners hoppa över. Ofta finns det lite pengar i budgeten för test, men avlägsen användbarhetstestning kan vara relativt billigt att utföra, och resultaten kan göra en stor skillnad för en webbplatss omvandlingar.
För att demonstrera kraften i användbarhetsprovning i design samarbetade vi med UserTesting och Optimal Workshop att köra några tester på Yelp som en del av en redesign övning.
Vi valde specifikt fjärråtkomsttest eftersom de är ganska snabba och ganska rimliga att köra, jämfört med fokusgrupper och andra laboratoriebaserade designtester. Dessa tester var alla outmodererade så att användarna kunde interagera med Yelp-webbplatsen i bekvämligheten av sitt eget hem för de mest naturliga resultaten. Vi uppmuntrade dem att tänka högt och sedan registrerade sina reaktioner.
Användarforskning handlar inte om att skriva komplexa rapporter - det handlar om att ställa de rätta frågorna och använda bevisen för att stödja designbeslut. I det här stycket tittar vi på hur vi valde våra användare, hur vi ställer in uppgifterna och vilka resultat var ...
Ett av de första stegen är att ta reda på vem som testa dina mönster. Enligt vår erfarenhet har vi funnit att demografiken inte är lika viktig som beteende och förtrogenhet med tekniken. Hur ofta använder de liknande plattformar, och hur bekväm är de?
Demografi är inte lika viktigt som beteende och förtrogenhet med tekniken
Yelp har en stor användarbas (138 miljoner unika månatliga besökare, enligt Yelp's Q2 2014-nummer ) så att vår redesignade webbplats fortfarande behövde vara bekant för den genomsnittliga nuvarande användaren - det vore inte meningsfullt att alienera befintliga strömanvändare till förmån för wooing första gången användare.
Vi fokuserade inte på ålder, kön, inkomstnivå eller erfarenhet av att använda webben, eftersom Yelp-användare kommer från alla bakgrunder. Eftersom vi hanterar kvalitativ data behövde vi inte oroa oss för statistisk betydelse. Vi följde branschens bästa praxis och sprang vår studie med totalt 5 användare som skulle hjälpa till att avslöja 85% av användbarhetsfrågorna (tillräckligt bra för övningen).
En av uppgifterna krävde att användarna skulle logga in på ett konto. Det innebar att vi behövde skapa två segment för vår testbas: en med Yelp-konton (3 användare) och en utan (2 användare). För segmentet med Yelp-konton valdes endast deltagare som hade varit Yelp-användare i mindre än 6 månader för att ytterligare eliminera sannolikheten för att de skulle vara strömanvändare.
Slutligen, för enkelhetens skull, testade vi endast Yelps webbplats på stationära datorer, inte på mobila enheter. (Om det här var mer än bara en övning, skulle vi ha testat upplevelsen på så många enheter som möjligt.)
Varje användbarhetstest bör börja med frågan "Vad vill vi lära oss?"
För oss ville vi lära oss hur halvfrekventa Yelp-användare slutför mycket vanliga uppgifter (för att identifiera vilka funktioner som var viktigaste) och åtminstone en mindre vanlig uppgift (för att testa intuitiviteten hos avancerade funktioner).
Vi gav alla användare dessa typer av gemensamma uppgifter:
Vi ville lära oss när båda användargrupperna valde att söka jämfört med bläddra, hur de interagerade med filter och hur de fattade beslut om vilket företag som skulle besöka.
När det gäller de mindre vanliga uppgifterna, gav vi en annan uppgift för varje användargrupp.
Eftersom vi hade hört flera klagomål från registrerade Yelp-användare om bokmärken och listfunktioner, bad vi registrerade användare (grupp 1) att spara företag för senare referens. För oregistrerade användare (Grupp 2) bad vi dem att hitta en händelse.
Nedan finns alla de uppgifter som vi tilldelade båda grupperna. Efter varje test frågade vi användare om de lyckades slutföra uppgiften framgångsrikt och nivån på enkelhet eller svårighet (känd som Enkelt enkelt fråga ).
Delade uppgifter (tilldelade till båda grupperna)
Grupp 1-uppgifter (Yelp-kontoinnehavare)
Grupp 2 uppgifter (ej kontoinnehavare)
När det här var klart, var det dags att börja testa. Det tog ungefär en timme att få resultaten innan vi kunde titta på användarreaktionerna och analysera data.
För att jämföra med de kvalitativa data som vi nu hade, körde vi ett kvantitativt test med 35 användare med ett slutet kort och ett första klick test. Du kan lära dig mer om kvantitativa användaruppgifter , men vi sammanfattar bara de bästa insikterna:
För att se hur dessa insikter reflekteras i den nya designen kan du leka med low fidelity Yelp prototype , och kolla in Final High-Fidelity-prototyp .